Il y a deux ans, Foresportia publiait ses premières prédictions de matchs de football.
À l’origine, le projet partait d’une idée assez simple : peut-on utiliser les données, les statistiques et l’intelligence artificielle pour produire des probabilités de match utiles, tout en restant suffisamment transparent pour pouvoir juger les résultats après coup ?
Deux ans plus tard, Foresportia a beaucoup changé.
Les modèles ont évolué, de nouvelles compétitions sont arrivées, les analyses se sont enrichies et de nouveaux outils ont progressivement vu le jour autour du moteur de prédiction.
Pour ce deuxième anniversaire, nous avons eu envie de regarder un peu le chemin parcouru. Et surtout quelques chiffres.
Près de 19 000 matchs avec des probabilités archivées
Le premier donne probablement la meilleure idée de l’échelle atteinte par le projet.
Les données de Foresportia contiennent aujourd’hui 18 812 matchs pour lesquels des probabilités 1X2 ont été archivées.
Cela représente plusieurs saisons de football, 59 compétitions et environ 1 700 équipes différentes présentes dans les données.
Et le 1X2 n’est qu’une partie de ce qui est calculé.
Au fil du temps, Foresportia a ajouté différents marchés et scénarios : double chance, Draw No Bet, BTTS, nombre de buts, scores probables et différentes sélections dérivées des probabilités produites par les modèles.
L’historique contient désormais plus de 103 000 picks multi-marchés archivés.
Ces données ne servent pas uniquement à conserver une trace du passé. Elles permettent aussi de comparer ce que les modèles avaient prévu à ce qui s’est réellement produit sur le terrain.
Conserver les réussites, mais aussi les erreurs
C’est une idée qui accompagne Foresportia depuis le début : une prédiction n’a réellement d’intérêt que si elle peut être vérifiée ensuite.
Dans le domaine des pronostics sportifs, il est facile de ne montrer que ce qui a fonctionné.
Une capture d’écran d’un bon pronostic ne dit pourtant presque rien sur la qualité d’un modèle. Ce qui devient intéressant, c’est d’observer son comportement sur plusieurs centaines, puis plusieurs milliers de matchs.
C’est pour cette raison que les historiques de Foresportia conservent également les mauvaises prédictions.
Un match mal prédit reste un match mal prédit.
Cette profondeur historique permet aujourd’hui d’étudier la performance selon la probabilité annoncée, le championnat ou encore le niveau de stabilité du match.
Sur l’historique 1X2, les rencontres classées Stable dépassent aujourd’hui les 80 % de bonnes prédictions, tandis que les matchs classés Très stable se situent autour de 88 %.
Ces catégories représentent volontairement une partie seulement des rencontres analysées. Plus le scénario statistique doit être clair, plus le modèle devient sélectif.
L’objectif n’a jamais été de présenter le football comme parfaitement prévisible. Il ne l’est pas.
L’enjeu est plutôt de construire des probabilités dont on peut mesurer la fiabilité dans le temps et de comprendre progressivement dans quelles situations le modèle fonctionne bien… et dans lesquelles il doit rester prudent.
Cette logique de calibration et de contrôle historique fait aujourd’hui partie intégrante du fonctionnement de Foresportia.
86 000 utilisateurs actifs enregistrés par Google Analytics
Foresportia a également beaucoup grandi côté audience.
Depuis le lancement, Google Analytics a enregistré environ 86 000 utilisateurs actifs, pour près de 750 000 pages vues et plus de 4,4 millions d’événements sur le site.
Ces chiffres sont ceux enregistrés par Google Analytics et ne correspondent donc pas nécessairement exactement au nombre de personnes physiques ayant utilisé Foresportia. Certains visiteurs peuvent ne pas être mesurés, tandis que certains trafics automatisés peuvent parfois apparaître dans les outils d’analyse.
Mais ils donnent une bonne idée du changement d’échelle du projet.
Aujourd’hui, plusieurs dizaines d’utilisateurs utilisent régulièrement Foresportia en même temps et, lors de certaines périodes particulièrement actives, le nombre de visiteurs simultanés peut atteindre plusieurs centaines.
C’est assez loin des premières semaines du projet.
Plus de 350 comptes créés… en un peu plus d’un mois
Un autre chiffre est beaucoup plus récent.
Les comptes Foresportia n’existent que depuis août 2026.
En un peu plus d’un mois, plus de 350 utilisateurs ont déjà créé leur compte.
Ce système doit progressivement permettre de proposer une expérience plus personnalisée et de construire de nouveaux services autour des usages de chacun.
Le chiffre reste encore jeune, mais c’est justement ce qui le rend intéressant : contrairement aux statistiques de fréquentation qui couvrent deux années, ces premières centaines d’inscriptions ont été obtenues en seulement quelques semaines.
D’un premier modèle automatisé à un véritable moteur probabiliste
Le Foresportia actuel ressemble finalement assez peu à celui de septembre 2024.
Le premier moteur, que nous appelons aujourd’hui P0, constituait surtout le premier socle automatisé : récupération des données, modèle statistique initial et publication régulière de prédictions.
Puis sont venues plusieurs générations successives.
P1 a renforcé la structure probabiliste et la calibration. P2 puis P3 ont progressivement intégré davantage de contexte, des marchés supplémentaires et des mécanismes plus avancés pour suivre la fiabilité du modèle.
Parmi les marchés ajoutés, les scores probables présentent plusieurs scénarios ; notre analyse des scores exacts explique comment les lire sans les prendre pour des certitudes.
Le moteur actuellement utilisé surveille notamment la calibration, la qualité des données et les évolutions statistiques dans le temps. L’historique est également exploité pour identifier les situations dans lesquelles les prédictions se montrent plus ou moins fiables.
C’est probablement l’un des changements les plus importants intervenus en deux ans : le système ne se contente plus simplement de calculer une prédiction. Il observe également ses propres résultats dans le temps.
Cette logique de réévaluation régulière, d’auto-entraînement et de monitoring permet progressivement d’adapter les paramètres, de détecter les changements de comportement des championnats et d’éviter de considérer qu’un modèle performant hier le sera automatiquement demain.
Et maintenant, les matchs en direct
L’une des évolutions les plus récentes concerne les probabilités pendant les rencontres.
Sur les matchs compatibles, Foresportia peut désormais recalculer les probabilités de victoire, de nul ou de défaite au fur et à mesure du match.
Le modèle live part de l’analyse réalisée avant le coup d’envoi puis intègre notamment le score et le temps écoulé pour réévaluer les différents scénarios.
Cette fonctionnalité est encore proposée en bêta et continuera d’évoluer dans les prochains mois.
Les notifications sont également venues compléter cette expérience, notamment pour permettre de suivre plus facilement l’évolution des rencontres sans devoir conserver en permanence la page du match ouverte.
C’était difficilement imaginable lorsque Foresportia se limitait encore à quelques prédictions calculées avant le coup d’envoi.
Foresportia a aussi beaucoup changé visuellement
Toutes les évolutions de ces deux années n’ont pas concerné les modèles.
Le site lui-même a été largement repensé.
L’objectif était progressivement de passer d’un outil essentiellement technique à une interface permettant de comprendre rapidement un match : probabilités, niveau de stabilité, historique, forme des équipes, scénarios possibles et désormais informations en direct.
La présentation de la probabilité, de la stabilité et de la confiance a notamment été retravaillée pour distinguer clairement ce que le modèle estime de ce qu’il a réellement démontré historiquement.
Cette évolution s’est également accompagnée du lancement de l’application Android Foresportia, afin de rendre les prédictions plus facilement accessibles sur mobile.
En deux ans, Foresportia est ainsi progressivement passé d’un moteur de prédiction accompagné de quelques pages web à un véritable ensemble d’outils construits autour de l’analyse des matchs.
Et la troisième année ?
Il reste évidemment énormément de choses à améliorer.
Et c’est probablement une bonne chose.
L’une des priorités continuera d’être l’amélioration du modèle de probabilités lui-même : calibration, compréhension des erreurs, comportement selon les championnats ou encore gestion des situations pour lesquelles peu de données sont disponibles.
Nous souhaitons également aller progressivement plus loin dans les types de prédictions proposées.
Les marchés concernant les joueurs, mais aussi les analyses et probabilités par période de match, font partie des pistes que nous souhaitons explorer. Plusieurs utilisateurs nous demandent notamment de pouvoir consulter des données spécifiques aux mi-temps, plutôt que seulement au résultat final du match.
L’objectif serait donc d’étendre progressivement Foresportia à des lectures plus fines d’une rencontre, tout en conservant les mêmes exigences de calibration, d’historisation et de transparence.
Le modèle utilisé pour les probabilités en direct devra lui aussi continuer à évoluer. L’objectif est notamment de le rapprocher progressivement des approches probabilistes que l’on retrouve dans les travaux académiques sur la modélisation du football, tout en conservant ce qui constitue l’une des contraintes essentielles de Foresportia : pouvoir expliquer et vérifier les résultats produits.
Une application iOS fait également partie des évolutions que nous aimerions pouvoir proposer à terme.
Mais il ne s’agit pas ici d’annoncer une feuille de route figée.
Les deux premières années de Foresportia ont justement montré que les meilleures évolutions ne sont pas toujours celles qui étaient prévues plusieurs mois à l’avance.
Certaines sont venues des données.
D’autres sont venues de problèmes rencontrés en production.
Et beaucoup sont simplement venues de vos demandes et de vos retours.
C’est cette logique d’amélioration continue que nous souhaitons conserver pour la suite.
Deux ans en quelques chiffres
Aujourd’hui, Foresportia, c’est donc environ 86 000 utilisateurs actifs enregistrés par Google Analytics, 750 000 pages vues, 4,4 millions d’événements, plus de 350 comptes créés depuis août 2026, 18 812 matchs avec probabilités 1X2 archivées, plus de 103 000 picks multi-marchés, 59 compétitions et environ 1 700 équipes présentes dans les données.
Mais derrière ces chiffres, il y a surtout deux années de modèles modifiés, de données analysées, de fonctionnalités ajoutées, de bugs corrigés, d’expériences qui ont fonctionné et d’autres qui ont été abandonnées.
Et surtout de plus en plus de personnes qui utilisent Foresportia.
À tous ceux qui viennent consulter les prédictions, qui reviennent vérifier les résultats, qui utilisent l’application, qui nous signalent un problème ou qui prennent simplement quelques minutes pour nous envoyer une suggestion :
merci.
Foresportia a deux ans.
Et nous avons encore beaucoup de choses à construire. ⚽🤖