À quoi sert le filtre de seuil de probabilité ?

Le seuil de probabilité permet de ne conserver que les prédictions dont la probabilité estimée dépasse un certain niveau. Monter le seuil réduit le volume de matchs affichés, mais augmente souvent le taux de réussite observé.

Pourquoi les résultats doivent être lus sur un grand nombre de matchs ?

Une probabilité n'est pas une certitude sur un match isolé. La performance se mesure sur des volumes importants : la variance est normale et des surprises existent même avec des probabilités élevées.

Ces résultats sont-ils vérifiables match par match ?

Oui : la page affiche un historique et des détails permettant de vérifier les matchs terminés. Les métriques présentées sont calculées sur les scores connus.

Quelle différence avec l'historique des picks ?

Cette page est centrée sur le long terme 1X2. La page historique des picks suit plusieurs marchés (double chance, DNB, BTTS, over/under) avec seuils spécifiques et statistiques dédiées.

Historique vérifiable

Historique vérifiable des résultats 1X2

Consultez les matchs passés, les seuils et les résultats réels pour contrôler la performance du modèle sans promesse de certitude.

Données mises à jour le 9 août 2026 à 01:40

Méthode et versions du moteur documentées Voir la méthode

Voir l'historique 1X2 Historique des picks multi-marchés

Vue d'ensemble Cumul par jour Par ligue Filtres Détails Matchs du jour

Statistiques du filtre courant

Ces chiffres dépendent des filtres sélectionnés.

2271

Matchs vérifiés

Base statistique mise à jour au chargement.

1779

Prédictions correctes

Matchs terminés, score connu.

78.34%

Taux de réussite

Mesuré sur le volume, pas sur 1 match.

Résultats cumulés par jour

Réussite par ligue

Filtrage par probabilité et stabilité

Seules les prédictions avec une probabilité ≥ 45 % sont affichées : c'est le seuil minimal retenu pour écarter le bruit et garder une donnée exploitable. En savoir plus

Filtrage par ligue

Choisissez une ligue :

Résultats détaillés

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Snapshot SEO des résultats vérifiés

Ce bloc résume les résultats 1X2 vérifiés avec le même historique que la page interactive.

Dernière mise à jour: 9 août 2026 à 03:40

3569
matchs vérifiés

2636
pronostics corrects

73.9 %
hit rate global

Risque
698 matchs · 57.9 %

Correct
1457 matchs · 70.2 %

Stable
637 matchs · 82.1 %

Très stable
777 matchs · 88.3 %

Date	Ligue	Match	Prédiction	Score	Statut	Badge
31 juillet 2026	Eliteserien	FK Bodø/Glimt - Lillestrøm SK	FK Bodø/Glimt (69.1 %)	4-0	gagne	Stable
31 juillet 2026	Premiership	Dundee Utd - Rangers	Rangers (60.6 %)	1-1	perdu	Correct
31 juillet 2026	Premier Division	Drogheda United - Shamrock Rovers	Shamrock Rovers (56.5 %)	0-0	perdu	Risque
31 juillet 2026	HNL	Dinamo Zagreb - NK Slaven Belupo	Dinamo Zagreb (72.2 %)	2-0	gagne	Très stable
31 juillet 2026	Bundesliga (AUT)	Lask Linz - Grazer AK	Lask Linz (56.3 %)	3-0	gagne	Risque
31 juillet 2026	Chance Liga	Sparta Praha - Zlin	Sparta Praha (56.2 %)	3-1	gagne	Risque
31 juillet 2026	Liga 1	Arges Pitesti - Csikszereda	Arges Pitesti (55.2 %)	1-0	gagne	Risque
31 juillet 2026	Liga Profesional	Independiente - Newells Old Boys	Independiente (56.8 %)	1-0	gagne	Risque
29 juillet 2026	Canadian Premier League	Cavalry FC - Supra du Quebec	Cavalry FC (60.5 %)	2-1	gagne	Correct
29 juillet 2026	Liga Profesional	Argentinos JRS - Estudiantes de Rio Cuarto	Argentinos JRS (64.1 %)	3-0	gagne	Correct
27 juillet 2026	Úrvalsdeild	KA Akureyri - Thor Akureyri	KA Akureyri (60.9 %)	0-0	perdu	Stable
27 juillet 2026	Liga 1 du Pérou	Deportivo Garcilaso - FC Cajamarca	Deportivo Garcilaso (56.8 %)	2-1	gagne	Correct

Fiabilité de nos prédictions par ligue

Cette page présente la performance long terme du modèle 1X2 de Foresportia : réussite globale, réussite par ligue, et impact du seuil de probabilité. Les chiffres affichés sont calculés à partir des matchs terminés (score connu) et mis à jour régulièrement.

L'objectif de cette page est simple : montrer comment les probabilités annoncées se comportent face aux résultats réels. Une prédiction à 60 % n'est jamais une promesse sur un match isolé, mais elle doit être lisible sur un grand volume de rencontres comparables. C'est pour cela que Foresportia affiche le volume de matchs, la réussite par ligue, puis l'effet d'un seuil de probabilité plus élevé ou plus strict. Cette méthode de vérification permet de distinguer une proba théorique d'une proba historiquement robuste.

Les résultats visibles ici sont reconstruits à partir des scores réels et des probabilités publiées, ce qui permet de comparer scénario attendu et issue observée sans zone grise. Pour compléter l'analyse, vous pouvez confronter cette vue 1X2 aux picks multi-marchés, aux meilleurs signaux du jour et aux résultats détaillés par compétition. La page sert donc de preuve : elle relie la promesse probabiliste, la méthode de contrôle et la lecture concrète des matchs passés.

Pour une transparence complète : consulte aussi l'historique des picks multi-marchés (double chance, DNB, BTTS, over/under) et les meilleurs signaux pour explorer les sélections du jour.

Historique vérifiable des résultats 1X2

Statistiques du filtre courant

2271

1779

78.34%

Résultats cumulés par jour

Réussite par ligue

Filtrage par probabilité et stabilité

Filtrage par ligue

Résultats détaillés

Explication du seuil de probabilité

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