Réponse courte
Oui, les petites ligues sont généralement plus difficiles à prédire, principalement à cause du manque de données et d’une variance plus élevée.
Moins de données, plus d’incertitude
Les grandes ligues bénéficient de :
- plusieurs saisons complètes de données fiables
- des effectifs relativement stables
- un suivi statistique précis
À l’inverse, les petites ligues disposent de :
- peu de saisons exploitables
- des données parfois incomplètes
- un historique plus court
Une variance structurellement plus élevée
Dans les petites ligues :
- les écarts de niveau fluctuent plus vite
- les effectifs changent fréquemment
- un joueur peut avoir un impact disproportionné
Résultat : les performances sont moins reproductibles, ce qui complique la calibration des probabilités.
Moins de stabilité tactique et économique
Les petites ligues sont souvent marquées par :
- des budgets instables
- des styles de jeu très variables
- des saisons irrégulières
Cette instabilité se traduit directement par une prédictibilité plus faible.
La lecture Foresportia
Foresportia n’exclut pas les petites ligues, mais adapte son interprétation.
Chaque ligue est associée à un indice de confiance calculé sur les performances historiques du modèle dans des conditions similaires.
Une probabilité élevée dans une petite ligue peut ainsi être accompagnée d’un indice plus faible, signalant une incertitude structurelle.
À retenir
- Petite ligue ≠ mauvaise ligue
- Mais incertitude plus forte
- Les probabilités doivent toujours être contextualisées