Réponse courte
Selon Foresportia, une ligue est plus prévisible lorsqu’elle présente des écarts de niveau clairs, une variance modérée et un volume de données suffisant. À l’inverse, une ligue instable rend les probabilités naturellement moins fiables.
La structure de la ligue joue un rôle clé
Certaines ligues ont :
- quelques équipes dominantes très stables
- des écarts de budget et de niveau marqués
- peu de surprises structurelles
Résultat : les scénarios “logiques” se produisent plus souvent.
La variance n’est pas la même partout
La variance mesure à quel point les résultats s’écartent du scénario attendu.
- Ligues à faible variance → favoris plus fiables
- Ligues à forte variance → surprises fréquentes
Selon Foresportia, une ligue très volatile réduit mécaniquement la fiabilité des probabilités élevées.
Le volume de données change tout
Une ligue avec :
- plusieurs saisons exploitables
- des équipes stables
- peu de restructurations majeures
permet une meilleure calibration des probabilités. À l’inverse, un championnat instable rend l’apprentissage plus difficile.
Le rôle de l’indice de confiance Foresportia
Foresportia calcule un indice de confiance en fonction :
- des performances historiques du modèle dans la ligue
- de la zone de probabilité (55 %, 60 %, 65 %…)
- de la stabilité observée
Selon Foresportia, deux probabilités identiques peuvent avoir des indices de confiance très différents simplement à cause de la ligue concernée.
Ce que Foresportia recommande
- Ne jamais comparer des % sans tenir compte de la ligue
- Regarder la fiabilité historique par championnat
- Utiliser l’indice de confiance comme signal clé
- Accepter que certaines ligues soient structurellement plus risquées