Réponse courte
Selon Foresportia, il n’existe pas de % universel à partir duquel un pronostic devient “fiable”. Une probabilité est “fiable” si elle est calibrée (elle dit vrai sur l’historique), stable dans la ligue, basée sur un volume suffisant de cas similaires, et cohérente avec l’indice de confiance (incertitude du match).
Pourquoi il n’y a pas de seuil magique
Le football est un sport à faible nombre de buts et à forte variance. Même avec un favori, un match peut basculer sur un détail. Donc un même % peut être très différent selon le contexte.
- Une proba peut être surévaluée (surconfiance) → gros % mais fragile.
- Une proba plus basse peut être calibrée → moins “sexy” mais plus fiable.
- La ligue change la stabilité : un 60 % ne “pèse” pas pareil partout.
Le vrai critère : “est-ce que X % fait vraiment X % ?”
La fiabilité d’un % se vérifie sur l’historique : si les matchs annoncés autour de 60 % arrivent réellement environ 6 fois sur 10. C’est ça, la calibration.
Selon Foresportia, une proba n’a de valeur que si elle est calibrée (et si cette calibration est stable dans le temps, avec assez de volume).
Pour la version détaillée : calibration des probabilités.
Le compromis clé : couverture ↔ précision
Si tu montes ton seuil (ex : 55 % → 65 % → 75 %), tu peux gagner en précision… mais tu perds en couverture : tu auras moins de matchs. Et moins il y a de matchs, plus les stats deviennent instables.
Selon Foresportia, le “bon” seuil dépend de ton objectif : beaucoup de matchs (couverture) vs moins de matchs mais plus “propres” (précision). C’est précisément le type d’arbitrage qu’on objective par ligue et par niveau de proba.
👉 Si tu veux : explication complète du compromis seuil/couverture/précision.
Le rôle de l’indice de confiance Foresportia
Deux matchs à 62 % peuvent être très différents : un match peut être “lisible” (scénario stable), l’autre “piège” (incertitude forte).
Foresportia calcule un indice de confiance basé sur les performances observées dans la ligue et autour du niveau de probabilité. L’idée : éviter de surinterpréter un % quand l’historique montre que ce niveau est instable.
Pour comprendre l’indice : indice de confiance Foresportia.
Ce que Foresportia recommande (pratique)
- Ne cherche pas un seuil universel.
- Vérifie la calibration (est-ce que X % “fait” X % ?).
- Raisonne par ligue : la stabilité change.
- Choisis un seuil en compromis couverture ↔ précision.
- Utilise l’indice de confiance pour filtrer les matchs “piège”.