C’est quoi les xG (expected goals) au football ?

Les xG (expected goals) estiment la probabilité qu’un tir devienne un but, selon des facteurs comme la distance, l’angle, le type d’action, la position du gardien et la situation (jeu, contre, coup de pied arrêté).

Est-ce que les xG prédisent le score d’un match ?

Pas directement. Les xG mesurent surtout la qualité des occasions. Sur un match unique, la variance reste forte : une équipe peut surperformer ou sous-performer ses xG.

Comment utiliser les xG intelligemment pour analyser un match ?

Comparer xG pour et xG contre sur plusieurs matchs, regarder la stabilité, le contexte (adversaires, calendrier) et éviter de conclure sur un seul match.

xG au football : c’est quoi et est-ce que ça prédit vraiment ?

Réponse courte

Les xG (expected goals) estiment la probabilité qu’un tir devienne un but. C’est utile pour mesurer la qualité des occasions… mais ça ne “prévoit” pas le score à coup sûr. Selon Foresportia, les xG aident surtout à comprendre si un résultat est logique ou s’il est probablement dû à la variance.

1) xG : ça veut dire quoi exactement ?

Un tir n’a pas tous les mêmes chances de finir au fond. Les xG donnent une valeur entre 0 et 1 : 0.05 = 5% de chance, 0.40 = 40% de chance, etc.

Exemple simple :

tir lointain plein axe : xG faible
frappe dans la surface bien placée : xG moyen
face au gardien à 6 mètres : xG élevé

2) Comment c’est calculé (sans se perdre)

Un modèle xG apprend sur des milliers/millions de tirs. Il regarde des variables typiques :

distance & angle
type de passe avant (centre, passe en retrait…)
phase de jeu (contre, possession, CPA)
partie du corps (pied, tête)
pression défensive / position du gardien (selon les données)

Important : les xG ne sont pas “la vérité”. Deux fournisseurs peuvent donner des xG différents selon leurs features et leurs labels.

3) Est-ce que ça prédit vraiment ? Oui… et non.

Les xG sont plus fiables pour :

juger la performance d’une équipe sur plusieurs matchs
repérer une équipe qui “crée” beaucoup mais ne marque pas (ou l’inverse)
détecter un résultat probablement “chanceux”

Mais sur un match unique, il y a énormément de variance :

un gardien en surperformance
un rouge qui casse le match
une équipe qui mène tôt et change de style (gestion)

Selon Foresportia, les xG sont un bon signal, mais ils ne remplacent ni le contexte, ni la calibration, ni l’incertitude.

4) Les 3 erreurs classiques avec les xG

Conclure sur un seul match (“ils méritaient, donc ils gagneront le prochain”).
Ignorer le style (certaines équipes produisent peu d’occasions mais très “tranchantes”).
Oublier l’adversaire (xG contre des faibles ≠ xG contre des forts).

Ce que Foresportia recommande (actionnable)

Regarder xG sur une fenêtre (5–10 matchs), pas 1 match.
Comparer xG pour et xG contre (création vs solidité).
Vérifier le contexte (calendrier, blessure, rotations).
Lire les probabilités avec indice de confiance, pas en isolation.